데이터셋은 무엇인가
전면·후면·측면 낙상과 비낙상, 장소·보조기구·낙상 원인, 영상과 동기화된 센서 데이터를 묶은 학습 데이터입니다. 촬영 장소에 노인정·요양병원이 포함됩니다.
ERP·현장 데이터 활용 아이디어
사고보고, 수급자 이동능력·보조기구, 활력·투약, 근무조·병실·시간대 기록을 결합해 낙상 후 보고 자동 초안, 반복 위험구역 대시보드, CCTV/센서 경보의 사람 검토 우선순위 모델을 설계합니다.
AI HUB · LONG-TERM CARE APPLICATIONS
AI 허브 활용데이터
요양원에서 바로 검토할 가치가 큰 안전·피부·인지·정서 데이터셋을 우선순위로 제안합니다. 진단이나 자동 판정이 아닌, 현장 기록을 보완하는 의사결정 지원 용도로 설계해야 합니다.
AI Hub의 보건의료 데이터는 안심존 이용·IRB 등 접근 조건이 붙을 수 있습니다. 입소자 정보와 결합하거나 실운영에 적용할 때는 개인정보보호법, 의료·장기요양 관련 지침, 기관 내부 승인 및 사람의 최종 검토를 전제로 합니다.
1–2순위요양원 현장 안전·간호 흐름과 직접 연결
3–4순위인지·정서 변화 조기 포착 보조
5순위현장 데이터 축적 후 확장 검토
데이터셋은 무엇인가
욕창 1~4단계, 감별 궤양 및 정상 피부 이미지를 임상·병변·영양·활동·압력 노출 정보와 함께 라벨링한 데이터입니다.
ERP·현장 데이터 활용 아이디어
간호기록의 피부상태·체위변경·식사섭취·BMI·활동수준과 상처 사진을 같은 시점으로 관리해 욕창 위험 체크리스트 누락 알림과 사진 촬영 품질 확인을 지원합니다. 단계 판정은 간호사·의료진 확인을 대체하지 않습니다.
데이터셋은 무엇인가
치매·파킨슨병 등 인지기능 장애 모니터링을 위한 음성과 스크립트로, 정상·MCI·알츠하이머 진단 정보가 포함됩니다.
ERP·현장 데이터 활용 아이디어
프로그램 참여 대화, 인지검사 결과, 일상생활수행(ADL), 보호자 상담·행동변화 기록을 시계열로 묶어 인지 변화 관찰 질문을 제안합니다. 상시 녹음은 동의·보관·접근권한 설계가 선행되어야 하며, 선별 결과는 임상 진단이 아닙니다.
데이터셋은 무엇인가
60세 이상 대상자의 음성, 인지기능, 걸음·수면·활동량 라이프로그와 PHQ-9·ISI 등 우울·불면 라벨을 포함합니다.
ERP·현장 데이터 활용 아이디어
수면, 식사·활동 참여, 사회복지 프로그램 참여, 상담, 보호자 연락, 약 복용·거부 기록을 주 단위로 요약해 정서 돌봄 라운딩 후보를 안내합니다. 모델 점수는 사회복지사·간호사의 대화와 평가를 촉발하는 신호로만 사용합니다.
데이터셋은 무엇인가
AI Hub 헬스케어 목록에 공개된 노인 정신건강 영상 데이터입니다. 실제 활용 범위와 메타데이터는 이용 신청 전 상세 페이지·설명서를 재검토해야 합니다.
ERP·현장 데이터 활용 아이디어
표정·행동 변화 데이터를 직접 자동 판정하는 대신, 프로그램 참여·상담·간호 관찰·보호자 요청의 정서 변화 기록 양식을 표준화하고, 충분한 검증 후 비식별 연구·품질개선 범위에서 확장 검토합니다.
출처: AI Hub 헬스케어 개방데이터 목록 ↗ · 확인일 2026-09-07